¡Colabora con nosotros!
Conoce a nuestros colaboradores: expertos y personas excepcionales. Un grupo de profesionales con experiencia destacada en sus respectivos campos. No solo son expertos comprometidos con la excelencia, sino también individuos apasionados y dedicados, cuyo talento y calidad humana marcan la diferencia en cada proyecto. Es gracias a ellos que hoy estás leyendo esta web.
EMPRESAS
INSTITUCIONES
PARTICULARES
A continuación te damos más detalles de como puedes colaborar y que beneficios puedes obtener de ser parte de nuestra iniciativa.
Empresas
¿Qué tipo de empresa puede colaborar con Datafest?
Cualquier empresa tanto privada como pública puede colaborar con nosotros.
¿Qué gana una empresa colaborando con Datafest?
(1) Imagen y posicionamiento de marca: El evento genera marketing orgánico, una publicidad más auténtica y confiable que la tradicional proveniente de la empresa.
(2) Generación de ideas y soluciones: Las propuestas desarrolladas durante la competición pueden convertirse en nuevas líneas de negocio o assets para abordar desafíos actuales de la empresa.
(3) Atracción y selección de talento: En un solo fin de semana, se identifica y evalúa talento de alto nivel, optimizando tiempo y reduciendo costos en comparación con los procesos de selección tradicionales.
(4) Oportunidad de networking con los demás colaboradores: La colaboración en Datafest permite conectar con otras empresas, instituciones y expertos del sector, generando sinergias estratégicas, posibles alianzas comerciales y oportunidades de colaboración en futuros proyectos de innovación y desarrollo.
¿Qué puede aportar una empresa a Datafest?
(1) DATOS!!!! El evento se centra en el reto que a resolver, y representa una excelente oportunidad para que una empresa descubra nuevas líneas de negocio, encuentre soluciones a sus problemas y atraiga talento entre los participantes. Los datos serán gestionados por Datafest Spain para asegurar la protección de la información personal y sensible, garantizando así la integridad de la empresa.
(2) Instalaciones: Un sponsor puede colaborar cediendo un espacio para la realización del evento, lo que también representa una excelente oportunidad para publicitarse y dar a conocer sus instalaciones.
(3) Financiación:
- Comida y bebida: Durante los tres días del evento se ofrecerán comidas a los participantes, lo que nos permite enfocar toda la atención en la competición.
- Merchandising: Camisetas y welcome packs entre otros.
- Premios: Se otorgarán diversos premios a los ganadores de las distintas categorías de los retos.
(4) Otros: Licencias de software, créditos para cloud…
Instituciones
¿Qué tipo de institución puede colaborar con Datafest?
Cualquier institución, fundación o centro académico, tanto privado como público.
¿Qué gana una institución colaborando con Datafest?
(1) Posicionamiento como referente en innovación: Participar en Datafest refuerza la imagen de la institución como líder en tecnología, ciencia de datos e innovación, generando reconocimiento dentro del sector.
(2) Promoción de programas académicos y proyectos: La institución puede dar visibilidad a sus cursos, investigaciones e iniciativas, llegando a una audiencia altamente especializada y potencialmente interesada.
(3) Captación de talento: Datafest es un espacio ideal para identificar estudiantes y profesionales con habilidades destacadas, facilitando el reclutamiento de talento para programas de doctorado, master o proyectos de investigación.
(4) Oportunidad de networking con los demás colaboradores: La participación en el evento permite conectar con empresas, startups y otros actores del ecosistema, fomentando nuevas colaboraciones estratégicas.
¿Qué puede aportar una institución a Datafest?
(1) DATOS!!!! El evento se centra en el reto que a resolver, y representa una excelente oportunidad para que una empresa descubra nuevas líneas de negocio, encuentre soluciones a sus problemas y atraiga talento entre los participantes. Los datos serán gestionados por Datafest Spain para asegurar la protección de la información personal y sensible, garantizando así la integridad de la empresa.
(2) Instalaciones: Un sponsor puede colaborar cediendo un espacio para la realización del evento, lo que también representa una excelente oportunidad para publicitarse y dar a conocer sus instalaciones.
(3) Financiación:
- Comida y bebida: Durante los tres días del evento se ofrecerán comidas a los participantes, lo que nos permite enfocar toda la atención en la competición.
- Merchandising: Camisetas y welcome packs entre otros.
- Premios: Se otorgarán diversos premios a los ganadores de las distintas categorías de los retos.
(4) Otros: Licencias de software, créditos para cloud…
Particulares
¿Qué tipo de persona puede colaborar con Datafest?
Cualquier persona con una significativa experiencia académica, laboral o ambas con ganas de participar en un evento de datos.
¿Qué gana una persona colaborando con Datafest?
(1) Posicionamiento de marca personal: Participar en Datafest permite ganar visibilidad dentro de la comunidad de datos, destacándose como un profesional activo en el sector.
(2) Oportunidad de networking: El evento reúne a expertos, empresas e instituciones, brindando la oportunidad de conectar con perfiles clave, generar sinergias y abrir puertas a nuevas oportunidades profesionales.
(1) Formar parte del jurado: Los expertos en datos, tecnología o innovación pueden participar como jurados, evaluando las soluciones presentadas por los equipos y aportando su experiencia para seleccionar los mejores proyectos.
(2) Ser voluntario: El éxito de Datafest depende en gran medida de las personas que colaboran en la organización. Ser voluntario permite vivir el evento desde dentro, conocer a los participantes y contribuir al buen desarrollo de la competición.
(3) Tu tiempo para organizar los datatones: Cualquier persona con ganas de aportar puede unirse a la organización, ayudando en la planificación, logística, comunicación o cualquier otra área clave para que el evento sea un éxito.
Joaquín Amat
Senior Data Scientist at Veeva Systems
Joaquín es licenciado en Biotecnología con un máster en Ciencia de Datos y Big Data. Es un apasionado del software de código abierto y de los contenidos educativos de libre acceso. A lo largo de los años ha contribuido al desarrollo del proyecto skforecast y a esta misma web con contenido divulgativo gratuito. Su actual área de interés es seguir desarrollando y aplicando sus habilidades en ciencia de datos para resolver problemas en las industrias farmacéutica y biomédica.
Moises Martin
ArtificiaI Intelligence and Data, PhD - ESADE - UFV
Moisés M. es Doctor en Ciencia y Tecnología Informática, especializado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Con amplia experiencia en investigación, ha trabajado en la aplicación de planificación automática y machine learning en robótica y videojuegos. Actualmente es profesor asociado en Esade y la Universidad Francisco de Vitoria, además de haber liderado equipos de IA en empresas como Paradigma Digital y Capgemini.
Pablo Jordán de la Fuente
Data Quality Specialist - CEPSA
Pablo Jordán de la Fuente es especialista en Gobierno y Análisis de Datos, con experiencia en la implementación de estrategias Data-Driven en grandes organizaciones. Actualmente, es Profesor CertGED en el Instituto de Empresa y Data Management Specialist en Cepsa, donde lidera iniciativas de calidad del dato.
Gonzalo de la Torre
Global Director of Data & ML, Ingka Group | IKEA
Gonzalo de la Torre, PhD, es Global Director of Data & Machine Learning en Ingka Group | IKEA. Anteriormente, fue Head of Data & Analytics en IKEA for Business y Senior Manager de Analítica Avanzada en CaixaBank. Además, ha sido profesor en ESADE, impartiendo Business Analytics en programas de MBA y máster. Doctor en Información Cuántica por la Universitat Politècnica de Catalunya.
Eugenia Pérez Pons
Senior Data Analyst - IKEA
Eugenia Pérez Pons es Global Senior Data Analyst en IKEA Digital Hub, con experiencia en ciencia de datos, análisis estratégico y machine learning. Ha sido profesora y creadora de contenido en UNIR, investigadora en el United Nations Capital Development Fund y consultora en BISITE Research Group. Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca, posee un MSc en Data Science y un Executive Master en Digital Business por ESADE.
Javier Escobar Ortiz
Senior Data Scientist - IKEA
Javier Escobar Ortiz es Senior Data Scientist, especializado en machine learning y forecasting. Actualmente trabaja en IKEA, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica. Es coautor de skforecast , una biblioteca open-source de Python para series temporales. Ha sido profesor en UNIR y ha trabajado en Cepsa como Data Scientist.
Pablo Varela
Advisory Director en JAKALA
Pablo es director de Advisory en JAKALA Iberia. Con más de 15 años de experiencia combinando producto, datos, marketing y TI.
Rubén García Céspedes
GRM Data & Analytics Principal Manager - BBVA
Ruben es Analista GRM y gestor Principal en BBVA. Profesor en el pasado en el IEB, ICADE y actualmente en la UNAV. Es doctor en banca y finanzas
Raquel Bujalance
Head of ALM Models - Santander
Raquel es responsable de Modelos de Gestión de Activos y Pasivos del Santander, profesor de la Universidad Carlos III de Madrid y miembro de la Data Visualisation Society.
Javier Rodríguez
Senior Data Engineer at IKEA
Senior Data Engineer con más de 10 años de experiencia impulsando la transformación digital y sostenible en IKEA. Especializado en integración de datos, desarrollo de pipelines, arquitectura de datos y soluciones en la nube (GCP). Apasionado por la innovación, la IA y el trabajo en equipo para crear impacto global.
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